及如何向王磊呈现这些发现。直接指出百分之二十的预算可能被浪费，等于挑战现有投放策略、合作方选择乃至部分同事的业绩。但他想起王磊在复盘会上的表情和私下开放数据的举动，觉得这位导师或许能理解，甚至期待有人能捅破这层窗户纸。
他选择了一个相对稳妥的方式。在一次与王磊的一对一例行沟通中，他提到自己为了更好理解用户增长，私下做了一些关于广告渠道后续用户质量的分析练习，有些发现不太明白，想请教一下。他展示了那个渠道质量四象限散点图，以及“低成本低质量”象限渠道的预算占比估算，但没有提及具体的代理公司名称，也弱化了“浪费”、“无效”等价值判断词汇，而是用“用户后续行为差异显著”、“不同渠道的长期价值可能被当期成本指标掩盖”等中性表述。
王磊仔细看了图表和数据，沉默了片刻。他没有表现出惊讶，更像是一种确认。“这部分数据，你自己看过就好，暂时不要写进任何正式报告，也不要和其他同事深入讨论。”他停顿了一下，看着古民，“你知道为什么这些渠道能长期存在吗？”
古民谨慎地回答：“因为核心考核是注册成本和注册量？这些渠道在这两个指标上表现好。”
“这是一方面。”王磊靠在椅背上，“另一方面，代理公司、媒体平台、甚至我们内部的一些团队，形成了一个利益闭环。代理公司靠‘量’拿服务费，媒体平台靠消耗赚广告费，我们的投放团队需要漂亮的数字去向上面要下一期预算，证明自己的价值。大家都有动力让‘消耗’和‘注册量’看起来漂亮。至于注册来的人到底是不是真人，真人会不会用，短期没那么重要，只要整体数据大盘在涨，留存率、LTV这些长期指标虽然有，但压力没那么直接，或者可以通过其他方式‘优化’。”
他点了点屏幕上“低成本低质量”的象限：“你算的这百分之二十，可能还是个保守估计。有些渠道的‘质量’问题更隐蔽，用户会装模作样活跃几天再消失。还有些，是代理公司和媒体平台‘合作’的结果，这里面的水很深。你能看到这个问题，并且用数据把它量化出来，这很好。但这不仅仅是数据分析问题，更是业务逻辑、绩效考核、甚至部门政治问题。”
“那…有什么办法可以改善吗？”古民问。
“改善？”王磊笑了笑，有些苦涩，“除非上面的考核导向彻底改变，从只盯